智慧农业大数据平台（智慧农业）

本文目录一览：

• 1、智慧农业系统主要是指什么？
• 2、智慧农业是什么意思？
• 3、智慧农业是什么？
• 4、智慧农业包括什么
• 5、智慧农业都包括什么？
• 6、什么是智慧农业？智慧农业有什么发展趋势？

智慧农业系统主要是指什么？

智慧农业系统组成：

“智慧农业”系统及其整体解决方案，可以实现农产品从选种、育苗，到生产管理、订购销售、物流配送、质量安全溯源等产、供、销全过程的的高效感知及可控，促进传统农业向智慧农业转变。它涵盖农业规划布局、生产、流通等环节，主要由以下三大子系统构成：精准农业生产管理系统、农产品质量溯源系统和农业专家服务系统。

1、“智慧农业”精准农业生产管理系统

利用温度、湿度、光照、二氧化碳气体等多种传感器对农牧产品（蔬菜、禽肉等）的生长过程进行全程监控和数据化管理，通过传感器和土壤成份检测感知生产过程中是否添加有机化学合成的肥料、农药、生长调节剂和饲料添加剂等物质；结合RFID电子标签对每批种苗来源、等级、培育场地以及在培育、生产、质检、运输等过程中具体实施人员等信息进行有效、可识别的实时数据存储和管理。系统以物联网平台技术为载体，提升有机农产品的质量及安全标准，从而让老百姓能够吃上放心菜。

系统主要功能：

1、农业现场数据采集功能（如温湿度、土壤酸碱度等）；

2、农业生产现场视频采集、生产过程监控功能；

3、生产过程中积累的大量数据分析功能；

4、远程卷帘、灌溉、风机等遥控功能；

5、手机监控、控制功能；

2、“智慧农业”农产品（猪肉）质量溯源系统

农产品质量管理系统，通过固定式专用RFID阅读器自动识别个体，进行自动分拣归栏，自动饲喂、自动追踪记录活动规律、饲养数据等，监控农产品（生猪）生长密度、环境参数，通过网络实时更新到档案数据库。进而通过RFID或条形码管理系统实现物流的追溯（通过包装条码查询产品物流状态）和产品质量的追溯（查询此批次产品的相关质量数据），为客户提供产品增值服务，同时也为企业生产管理者提供一手的现场数据。

产品主要功能：

1、农产品安全生产管理；

2、农产品流通管理；

3、农产品质量监督管理；

4、农产品质量追溯；

3、“智慧农业”农业专家远程诊断服务系统

农业专家远程诊断服务系统，采用3G无线传输技术、网络视频压缩技术将视频信息、控制信息等监控数据进行压缩编码，通过无线数据网络，传给专家，实现专家足不出户，即可远程实时指导、浏览和在线答疑、咨询等服务。并可记录视频信息的一整套远程专家诊断系统产品。

专家诊断平台的功能：

1、种养殖人员与专家双向音视频实时沟通功能；

2、远程传感提醒及遥控功能；

3、多领域农业专家、多用户综合服务功能。

智慧农业是什么意思？

智慧农业是现代信息技术与传统农业深度融合形成的数字化农业方式，是在信息技术和先进装备条件的基础上，实现生产过程的精准感知、智能控制、智慧管理，追求农业更高资源利用率、更高劳动生产率和更好从业体验感的农业形态。

智慧农业是现代农业的高级形式，以数据、系统、智能装备为特征要素，与传统农业中的土地、动植物、生产工具等生产要素深度融合，实现生产作业精准化、管理决策自主化、产业提升链式化，促进农业进入生产便捷、管理高效、产业协调的现代农业新时代。

近日，中央网信办、农业农村部等 10 部门联合印发了《数字乡村发展行动计划（2022-2025年）》（以下简称《行动计划》），明确提出“智慧农业创新发展行动”，以加快推动智慧农业发展。发展智慧农业是数字乡村建设的重要内容，更是破解我国“三农”问题、构筑现代农业国际竞争新优势的迫切需要，对于我国农业现代化建设和实施乡村振兴战略具有重大引领与推动作用。

智慧农业具有鲜明的数字化、系统化、智能化特征。智慧农业按领域划分，会形成诸如智慧种植业、智慧养殖业、智慧加工业等多个生产类型，按应用场景划分会形成智慧农场、智慧温室、智慧加工厂等多个场所类别，但无论是哪一种形式，都离不开大数据、先进系统、智能装备、数字化基础设施等核心要素。

数据可视化通过自主研发引擎，利用数字孪生技术实现智慧农业远程监控系统，为农作物品类逐步建立起“气候，土壤，农事，生理”四位一体的农业生产与评估模型，将农业生产从以人为中心的传统模式，以数字化为中心的可视化模式，通过数据驱动农业生产标准化的真正落地，进而实现农产品定制化生产。Hightopo集成平台从信息导引与发布系统获取实时的设备运行状态数据，同时监视信息导引与发布系统的运行、远程开启 / 关闭等。

除了精准感知、控制与决策管理外，从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容，有了智慧农业的帮助可实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。

围绕农业专用传感器、动植物生长发育调控模型、智能装备等领域大力开展投入和创新研究。加强专用传感器、动植物生长信息获取及生产调控机理模型等关键共性技术攻关，重点推进使用各种作业环境的智能农机装备研发，推动农机农艺和信息技术集成研究与系统示范，加强农机装备技术创新。

通过远程控制或自主控制，实现农场作业全过程的智能化、无人化，探索建立追溯管理与风险预警、应急召回联动机制，加强大数据采集、传输、存储、共享、安全等标准体系建设，推进农产品质量安全信息化监管。图扑软件数字孪生技术本身具有的高效决策、 深度分析等特点，将有力推动数字产业化和产业数字化进程。

智慧农业是什么？

智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、决策分析、远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理，使传统农业更具有“智慧”，除了精准感知、控制与决策管理外。从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。

从当前看，智慧农业是解决“三农”现实问题的重要方式。随着我国农业生产水平提升和农村改革工作的深化，各种风险和结构性矛盾也在积累聚集。比如，农业资源和生态环境约束日益趋紧，农业发展方式亟待转变；农产品供需结构性、时空性矛盾加大；农产品生产成本高、投入大，农业效益低而不稳。

从未来看，智慧农业是解决今后农业可持续发展的有效途径。解决农业生产劳动强度大、农业生产效率低、农民收入较少的问题，需要用好信息技术这个新手段。通过机器自主操作、系统智能决策，把累人的农活交给机器干，把操心的事情交给系统完成，实现农产品产量更高、成本更低、质量更好。

进一步实现智慧农业智能化应用，为解决碎片化数据多、系统性数据少，形成智慧农业生产、经营、管理、服务必需的通用与专用、动态与静态、基准与实时相结合的数据基础。图扑软件数据可视化技术支持搭建“智慧农业数据资源‘一张图’“，”健全重要农产品市场监测预警体系”等，将有效破解智慧农业的数据制约。

智慧大棚管理数据可视化解决方案

1、农产品质量安全追溯系统——采集各地块播种、施肥、灌溉、除草等农事操作记录，生产环境数据，全生长周期高清图片，实现生产环节可追溯。

2、智能大棚控制——在手机上即可远程手动控制多个大棚的设施设备，包括风机、外遮阳、内遮阳、喷滴灌、侧窗、水帘、阀门、加温灯等。根据时间、气象数据、土壤数据等，系统可按照设定规则，自动进行灌溉、通风、开关天窗等操作。

3、水肥一体化自动灌溉系统——通过可控管道系统供水、供肥，使水肥相融后通过管道、喷枪或喷头进行喷灌，均匀、定时、定量的喷洒农作物发育生长区域。

4、 病虫害诊断防治系统——用户发现作物出现异常时，可通过手机拍摄作物叶片或者果实上传到云平台，即可在毫秒内识别作物是否患有病虫害，让你快速确诊，准确用药，避免延误病情。

5、气象环境监测——实时监测空气温湿度、光照、降雨量、风速、风向、大气压力、气体浓度等数据，并通过设定相关报警阈值，实现即时报警，精准控制种植环境指标。

6、土壤墒情监测——土壤墒情精准监测，异常情况快速预警；实时监测土壤水张力、土壤温湿度、水位、溶氧量、pH值等。通过设定报警阈值，当土壤数据异常时，系统自动发出预警消息提醒工作人员。

7、视频监控系统——无人机精准测绘，全程自主飞行，任何地形随时作业；定位地块位置、识别地块分界、测算地块面积；在电子地图上圈画地块直观展示。

8、设施远程控制系统——通过远程控制系统，用户可以远程查看设施环境数据和设备运行情况，可实现根据种植预设条件，自动控制增温、降温、通风、灌溉、施肥等设备的运行。

智能水肥一体化监控系统

智能水肥一体化控制系统亮点：

(1)节水节肥——节水节肥50%-70%；设备实时监控用水用肥量，不仅能精确保证水肥平衡还节省了大量的多余消耗。

(2)省时省力——实时在线远程监测，迅速大面积灌溉和施肥。

(3)智能控制——根据土壤水分等相关参数自动反馈控制灌溉。控温调湿，避免了施肥浇水过多作物造成黄叶坏死等问题。

(4)提高产量——投运该系统可增产30~50%，改善作物品质，提高经济效益。

(5)减轻病害——大棚内作物极容易产生土传病害，采用滴灌可以直接有效的控制土传病害的发生。

智慧农畜一体化监管

搭建 3D 轻量化 Low Poly 风格的智慧农场可视化解决方案，无缝融合 2D、3D 技术，1：1 还原农场的区域规划，展开对农作物间的网格化管理。运用其引擎强大的渲染技术，精准复现农机在各地块的作业动态。

远程操作农机的启停，根据事先规划好的路径，进行瓜果粮蔬自动采摘收割工程。设有车辆抓拍、移动侦测、入侵报警等智能分析功能，对作业现场、农机轨迹动态监控预警。2D 面板图表则呈现各农机的重要运行参数、收割数据详情、历史数据曲线对比等信息。

匹配智能传感器，即可满足鱼塘、奶牛场、养鸡场、养猪场等水产养殖场景进行线上查看。联动自动饲养、环境感知、综合诊断、溯源等功能，对获取养殖场环境信息（氨气、二氧化碳、硫化氢、空气温湿度等）进行设备自主调控。

3D 可视化监测畜禽粪污资源化利用情况，可规模化的避免发酵堆肥时氧气浓度、温度以及生物菌群种类之间产生的差异，对化肥生产设备进行集中运行管理、数据查询、化肥转化量统计等支撑服务，缩短发酵周期，节省人工成本，从根本上解决了生产上的短板。

农产品调度中心数据可视化管理

利用可视化技术实现市场内客流量、交易趋势、货物存量的数据和视频监控，帮助管理者实现科学管理。

农产品调度中心各项参数的可视化，能帮助我们解决 CAPAX 和 OPEX 两方面的成本。既能避免“猜想”带来的基建浪费，还能发现工作流程中存在的问题，提高工作效率。

可视化丰富的图表、图形和设计元素将相对复杂、抽象的数据通过可视的方式以更直观理解的形式展现，便于运维人员的分析处理和存储，无需通过人工核算等复杂形式进行调度中心的运维分析。

通过调度中心的数据，推断农作物的种植类别和面积。任何作物在同一片土地上的过度种植，都可能引发作物品种的疾病，各地应做好休耕轮作，同时根据不同生产要求，研究不同的耕地维护和农业风险监测预警方案。为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。

智慧农业包括什么

智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，使传统农业更具有“智慧”。除了精准感知、控制与决策管理外，从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业

智慧农业都包括什么？

一、智慧农业的含义

“智慧农业”就是充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、传感器技术、无线通信技术及专家智慧与知识平台，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理、远程诊断交流、远程咨询、远程会诊，逐步建立农业信息服务的可视化传播与应用模式；实现对农业生产环境的远程精准监测和控制，提高设施农业建设管理水平，依靠存储在知识库中的农业专家的知识，运用推理、分析等机制，指导农牧业进行生产和流通作业。

二、智慧农业作用

1、“智慧农业”能够有效改善农业生态环境。将农田、畜牧养殖场、水产养殖基地等生产单位和周边的生态环境视为整体，并通过对其物质交换和能量循环关系进行系统、精密运算，保障农业生产的生态环境在可承受范围内，如定量施肥不会造成土壤板结，经处理排放的畜禽粪便不会造成水和大气污染，反而能培肥地力等。

2、“智慧农业”能够显着提高农业生产经营效率。基于精准的技术多层次分析完成农业生产、管理。这种智能机械代替人的农业劳作，不仅解决了农业劳动力日益紧缺的问题，而且实现了农业生产高度规模化、集约化、工厂化，提高了农业生产对自然环境风险的应对能力，使弱势的传统农业成为具有高效率的现代产业。

3、“智慧农业”能够彻底转变农业生产者、消费者观念和组织体系结构。完善的农业科技和电子商务网络服务体系，使农业相关人员足不出户就能够远程学习农业知识，获取各种科技和农产品供求信息；专家系统和信息化终端成为农业生产者的大脑，指导农业生产经营，改变了单纯依靠经验进行农业生产经营的模式，彻底转变了农业生产者和消费者对传统农业落后、科技含量低的观念。另外，智慧农业阶段，农业生产经营规模越来越大，生产效益越来越高，迫使小农生产被市场淘汰，必将催生以大规模农业协会为主体的农业组织体系。

什么是智慧农业？智慧农业有什么发展趋势？

智慧农业是以信息和知识为核心要素，通过互联网、物联网、大数据、人工智能和智能装备等现代信息技术与农业跨界融合，实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式，是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。

智慧农业

智慧农业整合生物技术、信息技术、智能装备三大生产力要素。智慧农业包括智能农业装备、智能传感器系统、智能无人机、智能机器人、软件等主要技术。

美国、英国、澳大利亚、法国、德国、日本等国家围绕智慧农业进行了广泛的布局，2015-2025全球智慧农业市值将达到683亿美元。

智慧农业

发展趋势：

一、大数据技术渗透农业全产业链。未来发展农业，要从全产业角度进行布局。大数据技术全面渗透了从种子肥料开始，到生产、加工、配送到消费者餐桌，再到废弃物处理的全过程，体现出信息科技对农业产业发展的支撑作用。

二、智能化装备广泛应用。智能化的装备是通过智能化的改造和升级，使机器具有一定的智能性，可以全面或部分的辅助人便捷、可靠地完成特定复杂的目标任务。世界智能农机装备发展经历了不同的历史阶段，从机械化到数字化、自动化、智能化，现在已经衍生了系统。目前，国际上研究农机装备，重点体现在自动驾驶拖拉机、农业机器人和农业无人机等方面。

智能农机

三、无人化、少人化发展迅速。由于农村劳动力减少，农村出现了无人种地的情况，特别是热天打药、冷库长时工作等复杂农业生产环境条件，对人的身体有很大危害。基于劳动力减少和工作环境恶劣，无人化、少人化农场是未来的发展趋势。

四、信息科技推动农业生产方式变革。原来在田里种地、养殖，现在可以进行工厂化生产，比如植物生产工厂、工厂化养猪等模式。